课题来源与背景：当代科学的发展和重大科学技术成就的取得已经越来越依赖不同学科之间的交叉与融合，许多有影响的科技成果都是在学科的交叉点上取得的。物联网是继计算机、互联网和移动通信之后的又一次信息产业的革命性发展，其用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、智能消防、工业监测、环境监测等多个领域。物联网的广泛应用对传统行业起到巨大的拉动作用，智能物流作为一门跨学科产业，是较早应用物联网技术，实现物流作业智能化、网络化和自动化的行业。智能物流是在传统物流的基础之上引入物联网技术，借助物联网技术中的智能采集、传输和处理手段，将物流信息进行科学管理，实现将运输、仓储、配送、装卸搬运以及流通加工和物流信息的有机结合，形成完整的供应链，从而促使物流速度提升，物流信息准确性高，库存量不断减少，所用成本不断降低。

技术原理及性能指标：1)RFID等物联网技术在供应链库存管理中应用。研究分析国内外射频识别技术的应用状况及物流业供应链库存管理的发展现状，结合射频识别技术的特点及优势设计并实现基于RFID的供应链库存管理系统。

2)基于XML的库存核心数据交互系统。针对供应链上游生产环节和下游销售环节的数据系统不一致问题，利用XML技术良好的交互性能实现供应链系统数据的一致性。

3)供应链库存管理的智能优化。针对智能物流库存管理系统的调度问题进行研究，建立数学模型，给出能够对仓库入库、出库、倒垛等作业智能决策的算法，构建具备易用性、鲁棒性、可维护性、可升级性的智能库存系统的，适应供需链的需求特性。

4)物联网环境下的软件系统架构及实现。设计基于企业业务管理层、仓储业务及智能库存管理层和现场数据管理层的三层体系架构，采用合适的语言，研发出包括登录模块、物资入库管理、物资出库管理、物资盘点管理等功能模块软件系统。

技术创造性与先进性：1)RFID在供应链库存管理中的应用。将物联网技术系统性地运用到了库存系统的架构设计中，按照物联网标准体系详细设计编码系统、射频识别系统、网络结构、软件模块和硬件布局。

2)跨平台的数据交互技术应用。运用XML技术解决一般物流供应链库存系统中生产系统和销售系统针中数据的不一致问题，实现数据流的统一。

3)库存管理优化算法运用。将传统的库存控制策略与智能算法相结合，建立库存管理优化模型，有效降低库存量及库存成本。

技术成熟程度，适用范围和安全性：系统方案符合现代物流库存管理的实际情况，技术先进，算法合理，可行性高，实用性强，具有可操作性。对物流仓储企业的库存管理与控制具有较大的实际应用价值。

应用情况及存在的问题：智能物流中当前物流运输领域热点，部分物联网企业申请了国家物联网专项项目，这些企业是以整个物流环节作为研究对象，以物联网技术为主线，进行系统开发。本项目则针对智能物流中的供应链库存进行研究，以供应链库存为研究对象，结合库存管理理论和智能算法，有效的将物联网技术与供应链管理理论结合起来。但是，RFID标签当前仅应用于仓库内，无法实现物资的全寿命周期管理。利用RFID技术对物资的库内管理以及库外配送的整个过程进行跟踪记录，实现整个供应链的统一管理，将是进一步研究内容。