本技术成果提供了一种基于Graph Cuts理论的双目立体图像对目标分割方法，解决了传统方法中存在的邻域系统薄弱、交互复杂、深度信息利用不充分的问题。

本成果所采用的技术方案是，基于Graph Cuts理论的双目立体图像对目标分割方法，具体操作包括如下步骤：

步骤1，对立体图像对进行立体匹配、边缘检测和纹理检测：输入双目立体图像中的左右两幅图像，通过立体匹配算法计算得到两幅图像的视差图，再分别计算左右两幅图像的纹理特征，得到左右两幅图像的纹理图像，然后通过边缘检测算法分别计算出左右两幅图像的边缘图像；

步骤2，计算图像的背景和前景权重、局部邻域权重、非局部邻域权重和跨视图权重信息；

步骤3，根据步骤2的权重信息构造Graph Cuts方法的图模型，得到立体图像对的分割结果；

步骤4，将步骤3得到的分割结果进行后处理：使用膨胀、腐蚀等形态学操作填补分割结果中小的空洞，去除分割结果中小的连通区域，最后使用中值滤波进行平滑，得到最终的分割结果。