经济系统是一个复杂的内生系统，相似程度更高的细分行业或者子市场容易形成相近的运行态势，差异更大的行业或市场其同步效应相对较弱。各个子市场或行业通过相互耦合，形成自下而上的秩序，最终形成整个经济系统的运行。全球的经济系统，通过贸易和金融联系成一个整体并产生有规律的运动。经济活动中的波动现象普遍存在，在全球不同国家不同地区的经济数据和宏观变量中都观察到了：从反映经济发展全局的GDP到体现经济状况的广义货币供给量、价格水平，从作为经济晴雨表的股市到市场估值、市场风格等特征，都是被波动规律驱动的市场要素，且波动规律可以被统一的方式定量刻画出来。经济系统复杂波动是宏观经济领域的新兴前沿交叉研究方向，还有很多关键性的理论和实践问题备受关注：一是如何将其经验基础建立在内生影响的互动关系之上，在一般均衡框架下统一带有微观异质基础的分析机制。二是在经济系统复杂波动测度方面，测度的基础指标筛选、方法选择和分析应用等都远未达成共识。三是在宏观政策的选择方面，如何在多工具的背景下选择合适的政策工具或工具组合，来维护实体经济的稳定运行，现有研究依然处于初步阶段。   
      在国家自科基金项目、教育部人文社科基金项目、陕西省社科联重大专项、博士后基金项目、国家留学基金委项目、陕西省统计学科重点项目、陕西省社科联联合项目、中央高校基本科研业务费项目等的资助下，本项目历时十余年研究，紧紧围绕服务经济社会发展大局，着重创新发展，在带有微观异质基础的经济系统复杂波动关键核心技术领域，从事重大理论与现实问题研究。围绕微观异质基础的经济系统复杂波动问题，创立了完整的经济系统复杂波动“问题体系-理论体系-模型体系-分析体系-算法体系-应用体系”，为精准刻画经济系统复杂波动提供了新的分析框架，为政府和企业决策提供了新的理论方法与技术支持。本项目的主要技术内容及创新点如下：   
   （1）      改进了现有经济稳定理论，通过深入挖掘影响经济不稳定运行的多重微观因素，使其能更准确地刻画经济波动问题,将复杂系统、时间序列、预测理论、情景分析等理论纳入经济增长系统中，构建了带有微观异质基础的经济波动分析框架，解决了现有经济波动研究在宏观和微观层面缺乏统一分析框架的问题，提高了对经济波动问题研究的科学性、有效性和准确性，取得了一批原创性成果。   
   （2）      开创性地将静态分析、动态分析、类比分析方法、计量经济模型等方法进行耦合，发展了新的经济稳定的实现路径和要素驱动；拓展了大数据分析、文本分析、深度学习技术等方法，同时基于专家访谈、政策计量分析法、政策效应评估法等开发了政策评价研究体系。此外，根据研究需要将上述多学科研究方法、理论以及政策评估分析方法等进行综合集成，解决了复杂模型求解难题，大幅提升了经济波动研究在建模、拟合、实证和政策分析方面的可靠性和效率，取得了重要进展。   
   （3）      拓展多行业、多领域的创新性应用场景，推动经济波动研究理论和实际的纵深发展，研究各级经济波动以及跨国市场间的外溢效应，开发了带有人力资本投资、环境污染累积、养老保险、股市泡沫、金融主体等微观基础的经济波动模型，开发了大量政策评估模型，分析了财政政策、货币政策等对经济系统的效应，并获得复杂动力性态存在的阈值条件及政策解读；构建指标体系测度经济波动水平。解决了县域经济、乡村振兴、金融市场、能源产业、电子信息产业等国家经济主战场上的一系列重要问题，丰富了经济波动理论方法的应用空间，提升了指导实践的实际效果和推广价值。   
       该项目经过十多年的系统研究，取得了丰富的研究成果，诸多成果具有很强的学术创新性。该研究团队在国内外学术期刊、国内外重要学术会议累计发表论文五十余篇次（部分期刊发表论文与会议论文有交叉）。代表性期刊如：《中国管理科学》、《Economic  modelling》（Q1）等。基于本项目的研究形成学术专著《基于代际迭代模型的经济增长复杂性研究》于2012年出版，是国内第一部基于代际迭代模型的经济增长复杂波动领域的学术专著，在经济波动领域及复杂波动领域形成了较大的学术影响力，对该领域学术研究具有重要推动作用。其中代表性论文《基于GARCH-M模型的股指期货对股市波动影响的研究》在股票价格指数的生成过程中融入风险测量构建适应我国股市的高拟合程度的GARCH-M模型，研究我国股市受到较大外部冲击后，股指期货的稳定作用以及股票市场的正反馈效应等。发表于顶级期刊《中国管理科学》，被引112次，下载四千余次；发表当年被编辑部遴选为优秀文章，组织国际上精通英文的本领域专家将全文翻译为英文，并以中英文对照的形式在CNKI平台向全球在线出版；一些期刊因此向本人发出担任编委和审稿人邀约；获得第十四次陕西省哲学社会科学优秀成果奖（二等奖）、2019年陕西高等学校人文社会科学研究成果奖（一等奖）、2017-2019年度《中国管理科学》最具影响力论文奖（引用率排名第一）等多个奖项。在环境波动领域的研究成果：《Air  Pollution, Government Pollution Regulation, and Industrial Production in  China》（中国的大气污染、政府治理和工业生产）利用文本挖掘、大数据分析、向量自回归模型等技术，基于全国重要报纸数据库新闻事实数据，构建污染舆情监管指标，研究国家和城市层面大气污染，政府治理以及工业产出之间的关系。发表于顶级期刊《Journal  of Systems Science and  Complexity》（中科院二区）；被遴选为icRSCities2019（澳大利亚阿德莱德）报告(SSRN收录)，researchgate、SSRN、CNKI等多个学术平台获得大量下载，被NewsRx旗下《Politics  Government Business》专题报道；获得《Sustainable Cities and  Society》(JCR一区)等期刊的引用；获得《International Journal of Intelligent Information  Systems》等期刊Special  Issue客座编辑邀约；获得2021年度陕西高等学校人文社会科学研究优秀成果奖三等奖。基于该成果培养硕士研究生23人。   
   本项目还产生了显著的社会效益。项目完成人利用本项目所提出的理论和方法，面向国家重要战略需求，为能源化工产业、高端电子装备制造等产业发展建言献策，相关成果多次被陕西省委办公厅采纳。项目研究也应用到脱贫攻坚、乡村振兴、县域经济、能源化工产业等具体领域，相关研究成果已经被陕西省统计局、陕西省金资公司、蒲城县人民政府等多个政府部门采纳并应用，对巩固脱贫攻坚成果，尤其是在新形势下加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局，建立疫情防控和经济社会发展工作中长期协调机制以及深入研究新时期经济发展规律和模式等具有重要的借鉴和参考作用。本项目相关研究成果获得了西安尚变企业管理咨询有限公司、北京华夏基石企业管理咨询有限公司、陕西科强融合创新研究院有限公司、西安黎明机械有限公司的应用和采纳，在落地和转化过程中，保障了企业的良性发展。实际应用情况证实了本项目所创立的理论与方法的科学性和优越性，具有极强的实用和推广价值，因此获得了多方的高度任何和一致好评。   
   综上所述，本项目创立的带有微观异质基础的经济波动研究理论与方法及应用体系中的关键模型、算法和技术拥有原创性和自主知识产权，研究成果成功解决了多个行业案例，并产生了显著的经济效益和社会效益，为后续成果的进一步发展、推广及应用奠定了坚实的基础，在经济增长领域做出了重要贡献。