本项目开展了局部放电信号脉冲提取、模式识别、信噪分离及局部放电点精确定位等四方面的研究，取得突出创新成果：① 研究单个局部放电信号脉冲的提取，精确确定局部放电脉冲信号的起始与终止边沿；② 研究并提出了一种基于最小二乘支持向量机的局部放电信号模式精确识别方法；③ 实现了通过模糊C均值聚类算法的信噪分离技术将脉冲性干扰信号与局部放电信号相分离的技术；④ 针对局部放电点定位精度低的问题，提出了曲线拟合-小波变换模极大值法进行脉冲信号波头识别进而达到精确定位的目的。

本项目在电力电缆绝缘状态智能诊断关键技术突破方面取得了系统性创新成果，发表SCI期刊论文1篇，参加国际会议1次，获授权发明专利7项、实用新型专利1项，参与编写行业标准2项，荣获国网陕西省电力公司技术发明一等奖。

本项目研制的产品在实际应用中近三年累计产生直接经济效益3700余万元，减少了电缆线路故障率，减少了因故障停电产生的负荷损失，节约故障测寻/应急抢修的人力物力成本，延长电缆线路寿命，有效降低电缆更换成本。