脑功能与视觉信息协同计算的理论与方法
获奖分类: 陕西省科学技术进步奖
获奖名称: 脑功能与视觉信息协同计算的理论与方法
获奖年份: 2018
获奖级别: 一等奖
主要完成单位: 西北工业大学、北京航空航天大学
主要完成人: 韩军伟、张宝昌、胡新韬、程塨、郭雷、张拓、李刚、李凯明
成果简介:
2018年度陕西省科学技术奖一等奖
脑功能与视觉信息协同计算的理论与方法
项目编号:S2018JLJS0675
主要完成单位:西北工业大学、北京航空航天大学
主要完成人:韩军伟、张宝昌、胡新韬、程塨、郭雷、张拓、李刚、李凯明
推荐单位:陕西省教育厅
项目简介
项目从“向脑学习”的角度出发,在视觉计算中引入人脑视觉信息处理的机制,提升视觉计算的性能。研究从认识脑、利用脑和模仿脑三个角度开展。在认识脑方面,发现了人脑的“共性神经纤维”,建立了高精密度脑区定位系统,提升了脑区定位的密度和精度。在利用脑方面,发现了脑功能特征与语义信息的关联关系,建立了脑特征与视觉特征协同计算方法,提升了视觉分析的效果。在模仿脑方面,发现了视觉注意脑活动与视觉特征间的关联关系,建立了高效的视觉注意计算模型。本项目为揭示视觉理解的脑机制提供了新线索,为视觉计算理论与方法开辟了新途径。
项目历时12年,获得国科基金重点、优青等项目的持续资助。项目完成人包括国家杰青1人,科技部领军和国家优青1人,全国百篇优博提名1人,教育部新世纪等省部级人才6人,陕西省优博4人,担任了8个国际期刊的副主编。
发表SCI论文102篇,其中IEEE汇刊44篇,发表顶级会议论文27篇。Google学术总引用7750次,SCI总他引2583次。ESI高被引论文21篇,热点论文11篇。研究成果先后获得了国际期刊SPIC最佳论文奖、4次国际会议“最佳学生论文奖”提名等。被多篇权威期刊论文如Science和PNAS等正面引用;脑区定位系统被美国多个科研新闻机构称为“人脑GPS系统”。
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