物联网RFID标签批量识别关键技术研究及应用
获奖分类: 陕西省科学技术进步奖
获奖名称: 物联网RFID标签批量识别关键技术研究及应用
获奖年份: 2022
获奖级别: 二等奖
主要完成单位: 西京学院,西安国科星航信息科技有限公司
主要完成人: 王祖良,黄文准,郭建新,林宝勤,张婷,李文臣,王子超
成果简介:
射频识别技术(RFID)在食品追溯、血液管理等领域得到了越来越广泛的应用。射频识别系统由阅读器、电子标签(简称标签)和后端处理系统组成。标签通常附着在被识别物体上,后端处理系统通过阅读器与标签之间的无线信道实现数据交换,进而实现对所附着物体的识别、定位和智能控制。实际应用中由于被识别物体规模往往较大,要求对众多标签进行批量快速识别。受成本限制,标签一般采用无源方式工作,不具备对信道的感知能力,也不能与其它标签通信,因此批量识别中不可避免会产生标签碰撞问题。标签碰撞必然会降低识别效率,导致延迟增大,进而增加移动环境下标签漏读概率。因此,如何减少标签碰撞对RFID系统识别效率的影响,成为众多研究者追求的目标。本成果采用基于弦截迭代法估计剩余标签数,在此基础上,根据待识别标签数与帧长度相等的原则,自适应动态调整后续帧长度,以实现最优识别效率。针对弦截迭代法估计剩余标签数产生的伪解,通过广播两个试探帧并统计试探识别效率确定伪解并加以剔除。实例结果表明本成果所提出的方法剩余标签数估计精度达到97%以上,能满足标签防碰撞估计精度要求。全局吞吐量性能显著优于当前国际标准所采用的Q算法,接近理想系统。
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