一、研究内容及创新点： 

非线性问题在科学和工程领域大量出现，非线性微分方程理论与应用、非线性锥规划的数值解法、智能优化、混沌系统控制与同步、反问题计算等非线性问题既取得丰硕成果，又存在许多亟待解决的问题。该项目属于数学及其与生物学、信息科学的交叉研究领域，围绕若干非线性问题的理论分析和数值方法进行了深入研究，解决了一系列非线性问题中的难题。（1）针对时滞非局部演化系统，通过建立行波解与整体解的相关理论，解决了行波解之间的碰撞、交互作用等问题；（2）针对智能优化算法及其应用，建立了人工蜂群算法(ABC 算法)新的搜索机制和新种群初始化方法，构建了基于正交学习策略的ABC算法一般框架，并将所提出的ABC算法成功应用于求解混沌系统控制与同步问题；（3）针对非线性方程的可解性与可控性问题，建立了几类集值微分方程的可解性条件和一类具非局部初始条件的半线性微分系统的可控性条件。

二、知识产权情况：

发表SCI检索论文50篇，其中1篇入选ESI全球热点论文，5篇入选ESI高被引论文。截至2016年4月，SCI他引总计886次，单篇文章最高SCI他引133次。

三、实施应用情况：

研究成果被美国、英国、法国、波兰、新加坡、香港、台湾等30多个国家和地区的大学与研究机构引用和评价。